青藏高原东部三种降水数据产品的适用性评估 后印本

摘要: 选取2022年青藏高原东部地面气象站逐日降水数据，对中国区域融合降水分析系统CMPAS（China Meteorological Administration Multi-source Precipitation Analysis System）、中国气象局陆面数据同化系统CLDAS（China Meteorological Administration Land Data Assimilation System）、中国第一代全球陆面再分析产品 CRA（China Meteorological Administration’s Global Atmospheric Reanalysis）的降水资料进行评估，采用误差指标和分级评估法，分区域检验三种降水产品在青藏高原东部的适用性。结果表明：（1）对青藏高原东部而言，在分析年尺度降水时，CMPAS降水与观测误差最小、相关性最强、明显优于另外两种资料。应优先选用 CMPAS 降水产品。（2）从年内变化来看，CMPAS各月降水量与观测最为接近、误差小、相关性高，CRA各月降水量较观测均偏多，CLDAS多数月份较观测明显偏少。在分析青藏高原东部月尺度降水时，CMPAS效果最好。（3）青藏高原东部两次大范围降水过程中，CLDAS对过程累积雨量的反映最为准确，CMPAS能准确反应最大降水中心、最大降水中心雨量、小到大雨等级降水、降水集中出现时间及落区。在分析青藏高原东部降水过程时，CMPAS效果最佳。研究结果为青藏高原东部站点稀疏区的精细化监测提供数据支撑，为网格降水产品在天气气候业务、气象防灾减灾中的应用打下坚实基础。